pyTorch入门合集
内容目录

参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

[[什么是tensor]]
[[配置anaconda镜像源]]

001pyTorch入门——前置

002pyTorch入门——Dataset和DataLoader

003pyTorch入门——TensorBoard

004pyTorch入门——Transforms

005pyTorch入门——nn.Module

005.5pyTorch入门——卷积的pytorch实现

007pyTorch入门——最大池化的使用

008pyTorch入门——非线性激活

009pyTorch入门——线性层

还有许多其它层,不做具体记录

010pyTorch入门——搭建神经网络实战

011pyTorch入门——损失函数

012pyTorch入门——优化器

013pyTorch入门——现有网络模型的使用及修改,以VGG为例

014pyTorch入门——网络模型的保存与读取

015pyTorch入门——完整的训练流程

016pyTorch入门——利用GPU训练

017pyTorch入门——完整的模型验证套路

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