合集请看：pyTorch入门合集 参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 核心代码 optim = torch.optim.SGD(pan.parameters(), lr=0.01) for data i…

合集请看：pyTorch入门合集 参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 损失函数的用处 1、计算实际输出和目标之间的差距 2、为我们更新输出提供一定的依据（反向传播） [[003深度学习入门——神经网络的…

合集请看：pyTorch入门合集 参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 我们将模仿上图的流程建立神经网络去分类cifar10数据集 卷积层示例 [[006pyTorch入门——卷积层]] self.con…

合集请看：pyTorch入门合集 参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 核心代码 class Module(nn.Module): def __init__(self): super().__init__…

合集请看：pyTorch入门合集 参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 以ReLU和sigmoid为例 核心代码 class module(nn.Module): def __init__(self): …

合集请看：pyTorch入门合集 参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 池化层相关知识点：[[006深度学习入门——卷积神经网络#池化层]] 核心代码 class module(nn.Module): d…

合集请看：pyTorch入门合集 参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 官方文档Conv2d — PyTorch 2.1 documentation 核心代码 和[[005pyTorch入门——nn.Mo…

合集请看：pyTorch入门合集 基础知识可以参考：[[006深度学习入门——卷积神经网络]] （stride和padding等参数的具体意义均在上面链接中有提到） 此处用pytorch实现，主要使用conv2d的方法 conv2d表示二维数组的卷积 更详细信息可以参考pyTorch官方文档 注意，这里使用的是torch.nn.functional…

合集请看：pyTorch入门合集 参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 是pytorch提供的神经网络的基础模型，之后的所有操作都在这个module上扩展 import torch from torch …

合集请看：pyTorch入门合集 参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click transforms在python中如何使用 from PIL import Image from torchvision impo…